近些年，隨著自動化行業(yè)的飛速發(fā)展，機器視覺逐漸成為崛起的新興行業(yè)。
在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質量和效果，不僅效率低且精度不高，用機器視覺檢測技術可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。
在一些不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，也常用機器視覺來代替人工視覺。
機器視覺對于提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度，起到了積極的作用。在國外，機器視覺的應用普及主要體現(xiàn)在半導體及電子行業(yè)。而在中國，視覺技術的應用開始于90年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領域。隨著經(jīng)濟水平的提高，3D機器視覺也開始進入人們的視野。
在行業(yè)應用方面，用機器視覺技術取代人工，可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。例如在物流行業(yè)，可以使用機器視覺技術進行快速分揀分類，減少物品的損壞率，提高分揀效率，減少人工勞動。
由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于將設計信息以及加工控制信息集成。同時，機器視覺系統(tǒng)能夠大幅降低檢驗成本，提高產(chǎn)品質量，加快生產(chǎn)速度并提高效率。對于現(xiàn)代企業(yè)來說，機器視覺已然成為自動化產(chǎn)品的加分項。
伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展，機器視覺被應用的領域也越來越多。在這些自動化檢測領域，小到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋、印刷質量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是對大批量生產(chǎn)、對外觀質量的要求非常高。這些高度重復性又智能型的工作，依靠機器視覺來完成，不僅能夠減少工廠巨大的人工成本和管理成本，還大大提高產(chǎn)品的品質。
機器視覺技術也應用于焊縫跟蹤領域，體現(xiàn)在焊縫跟蹤第三代激光視覺焊縫跟蹤技術上。激光視覺焊縫跟蹤技術涉及機器視覺技術、人工智能、圖像處理等。目的是為了在焊接過程中能夠實時矯正實際焊縫與焊槍的偏差，保證末端焊槍始終行走在實際焊縫上，提高生產(chǎn)質量。
